Hoy en día entre más tiempo avanza en la sociedad, la utilización de la Inteligencia Artificial aumenta cada vez en la mayoría de las actividades que permiten que los avances tecnológicos sean ya necesarios. Aunque la Inteligencia Artificial como campo de estudio formal nació en la década de los cincuenta, el termino fue acuñado en 1956 durante la conferencia de Darmuth el principal evento de esta área. Desde entonces la Inteligencia Artificial ha pasado por varias etapas de desarrollo incluyendo sistemas expertos en los años 70s, 80s y que logró tomar mayor presencia a partir de 2010. Y ahora que está creciendo el uso generalizado de la Inteligencia Artificial generan numerosas preocupaciones especialmente en lo relativo al impacto hacia el medio ambiente. Donde los temas fundamentales, que están sobre la mesa de la discusión son el del agua y de la energía eléctrica, que vienen a ser dos de los insumos necesarios para su funcionamiento. Porque la Inteligencia Artificial tiene su soporte en los centros de datos que para satisfacer las necesidades de información deben de funcionar las 24 horas del día con amplio consumo de electricidad. Y hasta cierto punto es comprensible la necesidad eléctrica para su funcionamiento, porque la Inteligencia Artificial cada vez es más utilizada conforme avanza la sociedad.
Pero ahora también existe la preocupación de la necesidad que también se tiene para su funcionamiento, de cantidades importantes de agua, recurso no renovable hoy muy escaso en muchas regiones del mundo. Nada más en 2021 en los Estados Unidos los centros de datos de Inteligencia Artificial propiedad Google utilizaron aproximadamente 12.700 millones de litros de agua donde el 90% era potable. Y es aquí donde ya existe una preocupación por la necesidad que ya presenta este avance tecnológico de generación de información de un recurso necesario para la vida humana y de la sociedad. Porque los centros de datos consumen agua de dos formas de manera directa e indirecta, donde muchas centrales eléctricas requieren grandes cantidades de agua indirecta para sus sistemas de refrigeración. Y de forma directa por el agua que se utiliza dentro del centro de datos, para refrigerar los servidores que se utiliza en sistemas de intercambio térmico para enfriar los equipos y evitar el sobrecalentamiento. Estas evaluaciones por principio son en equipos modernos de procesamiento de datos, con características avanzadas pero en equipos menos modernos se estima que su consumo es tres veces mayor. Y este análisis cobra mayor importancia por el avance de la Inteligencia Artificial, su generación por los centros de datos, si se considera como lo establecen los estudios de escasez de agua en 2030 a nivel mundial.
Lo que hace cuestionarse en las diferentes regiones de la República Mexicana, que hoy en día tienen problemas con el suministro de agua y viven de la agricultura y algo tendrán que hacer.
Por principio la ubicación de datos para la Inteligencia Artificial tiene que ser estratégica para que no impacte a las regiones en sus necesidades de electricidad y agua.
De la misma manera utilizar de manera prioritaria el reciclado de agua a partir de su tratamiento, porque además el cambio climático no está otorgando suficiencia de este vital líquido. Y otro objetivo sería el de diseñar otro tipo de equipos, para los centros de datos que no requieran cantidades importantes de energía y cantidades ilimitadas de agua. Hoy el avance tecnológico establece un importante reto para el desarrollo de la sociedad y es ahí donde las decisiones que se requieren deben de ser las más acertadas.
DEL ESCRITORIO
Hoy en día ya no se sabe en realidad si el estrecho de Ormuz es el que está moviendo el precio del barril de petróleo, porque hasta ahora no se ha logrado precisar si está abierto o cerrado… Dice la Organización Internacional del Trabajo que la Inteligencia Artificial podría llevar al desempleo a más de 5 millones de jóvenes en el mundo… La inflación en este mes anterior se registra como favorable en base a las proyecciones establecidas por Banco de México de 3.12% pero no hay que olvidar que repunta al finalizar el año.
